大数据时代里的“智慧地质”

　　对很多在北京生活的人来说，一场不期而至的重度雾霾或许搅乱了他们的好心情。但在中国地质调查局的大会议室里，一场属于数学地球科学家们的聚会正悄然上演，台上的激情演讲、台下的踊跃提问，似乎是在用智慧的“火花”和窗外令人压抑的天气“唱反调”。　　

用数字破地质之“霾”、用巧妙的公式拨开地下世界的迷雾、用缜密的逻辑驱散找矿大军的阴霾。10月9日，2014年国际数学地球科学前沿问题学术研讨会在京召开。

“基于大数据理念，充分利用现代数学地质理论与方法，云计算、物联网、移动通信等新一代信息技术，加强两者交叉融合，为加快实现地质找矿突破等方面提供了前所未有的机遇。”正如中国地质调查局副局长王研在致辞中指出的，数字技术的大发展给地调工作带来了新的启迪。
“大数据技术的意义不在于掌握规模庞大的数据信息，而在于对这些数据进行智能处理，从中分析和挖掘出有价值的结构化信息。”数据、信息、知识、财富、服务、再数据，从数据到财富是一个过程复杂的完整数据链。

如何实现由“数字地质”向“智慧地质”的转变?

“过去我们只用统计分析研究数据”，中国地质调查局发展研究中心李超岭研究员说，2010年以来，随着大量智能技术和设备的出现，中国地质调查局使数字地调系统向智能化延伸的脚步就没有停歇过。

逐步实现从数字化转向智能、从2D走向3D的地质调查，形成天地一体野外地质调查工作、管理和安全保障和泛在服务模式，这便是智能地质调查体系架构。

“目前，数字地质调查系统已在国内全面推广应用，并开始被国外引进和应用，推广应用超过15000套，其中涉及国内八大工业部门及特大型矿业公司，累计单位超过1000家。”

“这是集文字、素描、照片、视频、音频、电子罗盘、信手剖面为一体的野外智能电子手簿。”结合中国地质调查信息网格平台、云计算、网格GIS和北斗系统，中国地调局还开发出野外地质调查安全保障服务主动服务技术。该平台能够根据用户的位置，自动或通过请求方式，挖掘获取用户所处位置的预警信息、附近人员信息、地质信息等，再用北斗短信或网络的方式发送给查询用户。

数字地质学是以数字技术为基础的一门交叉学科，获取信息的渠道、信息集中速度及规模成了决定一个系统成败的关键。

网连千线，有容乃大

　　在馆长严光生的带领下，与会嘉宾参观了全国地质资料馆，体验了检索功能。在微机室，工作人员正将影印的地质资料信息输入电脑，编辑成数字资料后入库。

“咦，温家宝?!”当一份由温家宝曾于1979年在甘肃省地质局工作时所做的地质调查报告出现在投影仪上时，现场顿时热闹了起来。

“我们要打造地质学界的Google!”严光生的这句话并非口号，现如今全国地质资料馆的老资料数字化率已超过90%;电子数据量达56TB，近几年来，更是以5TB/年至8TB/年的数据量增长。“数字地质资料汇聚已具规模，为地质资料的社会化服务奠定了基础。”

他说，下一步将利用国际标准接口建立数字资源的国际互联，将地质目录与元数据、调查报告、科学报告、成果图件、成果数据及出版物以目录服务、地图服务、文档浏览、数据下载等在线数字资源服务聚合。

“地质学从它最早期建立的时候开始，实质上就是一门信息学科。”数据资源为地质学发展的终极目标——全面掌握和了解地球运动规律，建立满足实际需求的地质模型提供了一个看起来非常合适的解决方案。

早在8年前，《直面明日挑战——美国地调局十年科学战略(2007-2017)》报告中就有这样一段话：“注重为科学家、资源管理者和公众发送和解释高分辨率的综合性图件和其他形式的数据和信息，发挥为整个美国地质调查局服务于世界的广博知识库作基础性贡献的功能。”

大数据技术为智能与云服务支撑应用研究现状。基于大数据平台技术hadoop平台原型系统的智能地质调查，无需人工参与，可自动聚类，智能推荐相关文档，2天~3天就能完成一个省几十年资料文档的存储。

中国首台千万亿次超级计算机“天河1号”，拥有186368个核，总计算性能达168万亿次/每秒，计算峰值达4700万亿次/每秒。对华北地区的3D成像大约需要1天，若用清华的计算机大约需17天。

问题导向概念的植入让美国地调局的转型一举成功。那么，对研究数字地质的个人来说，是做迷失于数字海洋的小舟，还是做数字世界的建筑师?这是个问题。