算法学习了115亿照片后，Facebook做出最精确非洲人口密度地图

4 月 9 日，Facebook 公司的科技网页发布了一篇博文，宣布将绘出几乎全世界的人口密度地图，并免费分享给所有人。

我们也许了解大洲、国家、省市等特定行政区域内的大致人口，却很难得知具体的人口分布情况。

人口密度地图的制作在非洲尤其棘手。在非洲这片占据 3000 万平方千米面积的大陆上，分布着 12.16 亿人口。开展人口普查的某些区域面积可达 39 万平方千米，却只居住着 5.5 万人。国家机构的疲弱，也让人口调查难以依托有关部门展开。

人口密度地图的一般绘制方法，是在图像中标记建筑物，结合人口普查数据分析汇总。在过往，这需要志愿者耗费无数个小时整理数以百万计的照片，以分辨哪些区域包含小镇与农村。

Facebook 的地图计划改变了这个状况。最近几年， Facebook 开始按国别测绘人口密度地图，已经绘出了 22 个国家。

该计划的核心概念与传统的绘制方法无异：将人口调查数据与通过卫星图像获得的建筑图像结合。只不过 Facebook 使用了算法：AI 团队利用开放街道地图（Open Street Map）的数据训练计算机系统，以让系统可以识别卫星图像中的建筑物。

^{肯尼亚城市奈瓦沙的人口密度地图，左边是其卫星图像。 图 / Facebook}
在绘制非洲人口密度地图时，为了让系统学会分辨图像中是否有建筑物，研究团队的系统处理了约 115 亿张图片。几天之内，系统就找到了 11 亿张有建筑的图片。

越多的数据，会让算法越准确。现在，系统认定的每 1000 张含有建筑物的图片，有 996 张判断正确。这比现存的任何工具都要准确。

Facebook 的工程师 James Gill说：“一旦你知道了建筑物的地址，你就可以跳过田野、森林，只根据建筑去认识人口分布。这可让你得到具体到 30m*30m 的人口地图。” 排除了没有建筑的地区，人口密度地图的测绘将更加容易而准确。

开展人道主义工作的组织，尤其认可这项计划。一位公共政策管理者就在 Facebook 上表示，疟疾防控的项目经验让他认识到，精准的数据对人道主义救援的效率非常重要。Facebook 的地图计划，帮助良多。

在东非国家马拉维，非政府组织 Missing Maps Project 使用 Facebook 的地图，排除掉了 97% 无人居住的地区，让 3000 名红十字会的志愿者在三天之内就完成了对 10 万家户的疫苗接种教育访问。在电力供应紧缺的坦桑尼亚，Facebook 的地图提升了农村区域电力供应的更新效率。

除此之外，比尔及梅琳达·盖茨基金会、世界银行、无国界医生等组织，均得到了 Facebook 人口密度地图的帮助。

起初，Facebook 发起这个计划是为了连接到更多没有上网的人（connect the unconnected）。为了这个目的，Facebook 开展过不少科研项目，其中包括一个流产了的太阳能无人机计划——他们希望通过飞机发射的镭射线向偏远地区提供网络接入。

随着研发进展，Facebook 已在公开场合淡化了原目标。但知晓世界各地人群的具体居住地点，显然有助于 Facebook “联结下一批亿万用户”的大计。

这是 Facebook 人口密度地图的下载地址。

题图来自 Facebook

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