cover_image

每周研究 | 新技术支持下的城市公园服务效能提升方法建构

LA Frontiers 景观设计学前沿
2025年04月25日 23:40
图片
图片
图片

新技术支持下的

城市公园服务效能提升方法建构

Framework for Enhancing Park Service Effectiveness Leveraging Emerging Technologies


张孝贤,李梓豪,赵艳香,曾亚婷,王腾

关键词

公园服务效能;公园管理;管理决策;多源数据;知识图谱;大语言模型

文章亮点

• 通过智能算法精准识别公园具体问题并提供解决对策

• 构建知识图谱,延伸评估结果到公园管理策略的工作流程

• 自动化报告生成,提升公园服务效能评估报告的有效性

• 引入大语言模型问答查询,低成本精准提升公园服务效能的评估、诊断和决策能力

本文引用格式

Zhang, X., Li, Z., Zhao, Y., Zeng, Y., & Wang, T. (2025). Framework for Enhancing Park Service Effectiveness Leveraging Emerging Technologies. Landscape Architecture Frontiers, 1-18. https://doi.org/10.15302/J-LAF-0-020034


图片


有效提升公园服务效能是推进公园城市建设的重要途径。然而,现有公园服务效能研究中存在评估对象与管理需求错位、从评估到诊断建议的精准延伸不足、研究成果时效性与持续性较差等问题,无法对公园管理者的服务效能提升决策提供足够支持。


本研究从全工作流程出发,提出新技术支持下的公园服务效能“评估-诊断-决策”方法:首先,利用多源数据拓展公园服务效能的感知维度,结合智能算法支撑效能指标评价;其次,构建知识图谱提供精准诊断建议;最后,通过模板与智能技术自动生成报告,并引入大语言模型支持下的问答查询,从而精准提升公园服务效能的评估、诊断和决策能力。文章以北京市公园服务效能评估相关工作为实证案例,验证了本方法的良好实际应用效果,可以为城市公园管理服务优化提供新的视角和可操作工具。


  扫描二维码免费下载全文  

图片






近期征稿主题




点击主题查看相关介绍


城市绿色空间活力与价值评价

Vitality and Value Assessment of Urban Green Spaces


数字智能支持的景观与公众健康提升

Digital Intelligence-based Landscape for Improving Public Health


无障碍景观规划与设计

Universal Design in Landscape Architecture


城市洪涝风险识别与韧性提升

Urban Flood Risk Identification and Resilience Enhancement





欢迎投稿




点击图片查看《景观设计学》投稿指南


图片





欢迎订购




长按订购2025年《景观设计学》期刊


图片



制作 | 周舟


注:本文由作者及来源机构授权景观设计学前沿发布,未经授权不得以任何形式、任何文种在其他印刷版、网络版等媒介发表,如有违反,本刊将保留追究其法律责任的权利。若有转载,请后台联系授权。


图片


图片


图片


图片


图片
图片
图片


如果你喜欢本期推送,

请点“赞”和点亮“在看”,分享给更多朋友吧!

图片

Online Weekly · 目录
上一篇每周研究 | 植物根际促生细菌与再生水灌溉对户外绿墙美学质量影响评估下一篇每周研究 | 基于眼动和生理传感数据的虚拟历史街道空间感知研究
继续滑动看下一个
景观设计学前沿
向上滑动看下一个